Genspark - 혼합 에이전트로 업무 효율을 극대화(20개월 무료 이벤트)
안녕하세요. 에디터 가을여행입니다.
현대 사회에서 업무 효율성과 정확성은 중요한 경쟁력으로 작용합니다. 기술의 발전은 우리가 업무를 처리하는 방식을 혁신적으로 바꿔 놓았으며, 인공지능(AI)은 이 과정의 중심에 있습니다. 오늘 소개할 "젠스파크 에이전트 혼합 시스템 MOA(Mixture of Agents)"는 이와 같은 기술 트렌드 속에서 여러분의 업무를 한층 더 효율적으로 만들어 줄 혁신적인 도구입니다.
젠스파크 - 혼합 에이전트 AI
젠스파크는 AI 기반의 업무 자동화 및 데이터 처리 도구로, 다양한 작업에서 활용 가능합니다. 최근 업데이트를 통해 더욱 강력한 기능을 제공하며, 기존의 젠스파크 사용자들에게 새로운 가치를 제안하고 있습니다.
- 젠스파크의 새로운 변화
젠스파크에 들어가면 어제 업데이트가 되었는데, 완전히 새롭게 바뀌었습니다. 마치 퍼플렉시티와 비슷한 느낌으로, 다른 사람들이 만들어 놓은 결과물도 공개 게시물처럼 볼 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 변화는 '에이전트'라는 부분이 새로 생겨났다는 것입니다.
MOA : 에이전트 혼합 시스템의 핵심
MOA(Mixture of Agents)는 여러 AI 모델을 결합해 최상의 결과를 도출하는 기술입니다. 이 시스템은 아래와 같은 과정을 통해 작동합니다:
- 다양한 모델 활용: GPT 4.5, 클로드 3.5, 소넷, 재미나 등의 AI 모델을 동시에 사용.
- 응답 비교 및 분석: 각 모델의 결과물을 분석하고 신뢰성이 높은 응답을 도출.
- 결과 종합: 여러 모델의 강점을 혼합한 최종 답변 제공.
기본 에이전트: 에이전트 혼합 시스템(MOA)
기본 에이전트에는 '에이전트 혼합 시스템'이라는 기능이 있습니다. 이 기능은 'Mixture of Agents'의 약자로, 여러 에이전트를 결합하여 신뢰성을 강화하는 방식입니다.
에이전트 혼합 시스템을 활용한 일반 채팅
일반 채팅을 누르면 모델을 선택할 수 있습니다. GPT-4.5, GPT-4-mini, GPT-5-preview, 클로드 3.5, 소넷, 하이쿠, 제미나이 1.5 프로, 플래시 등 다양한 모델을 사용할 수 있습니다. 여기서 '에이전트 혼합 시스템(MOA)'을 선택하면, 질문에 대해 여러 모델을 조합하여 최상의 결과값을 도출합니다.
예를 들어, "보고서 작성을 할 때 도움이 되는 생성형 AI는 어떤 것들이 있나요?"라고 질문하면, GPT-4.5, GPT-3.5, 클로드 3.5 소넷, 제미나이 1.5 프로에서 각각 답변을 얻고, 이를 종합하여 최적의 답변을 제공합니다.
각 모델의 응답을 분석하고 종합적인 분석을 통해 최종 답변을 생성하는 과정은 다음과 같습니다.
- 각 모델 응답: GPT-4.5, GPT-3.5, 클로드 3.5 소넷, 제미나이 1.5 프로에서 각각 질문에 대한 답변을 생성합니다.
- 응답 분석: 각 모델의 답변을 분석하고 장단점을 파악합니다.
- 종합 분석: 분석된 내용을 바탕으로 가장 적절하고 유용한 정보를 선별합니다.
- 최종 답변 생성: 선별된 정보를 종합하여 최종 답변을 생성합니다.
| 모델 | 응답 내용 |
| GPT-4.5 | 보고서 작성에 유용한 AI 도구로 Grammarly, ProWritingAid, QuillBot 등을 소개하며 각 도구의 특징을 설명합니다. |
| GPT-3.5 | Copy.ai, Jasper, Writesonic 등 마케팅 및 콘텐츠 생성에 특화된 AI 도구를 추천합니다. |
| 클로드 3.5 소넷 | Notion AI, Coda AI 등 협업 및 문서 작성에 유용한 AI 도구를 소개합니다. |
| 제미나이 1.5 프로 | 연구 및 분석에 도움이 되는 Elicit, ResearchRabbit 등의 AI 도구를 추천하고, 데이터 분석 기능을 강조합니다. |
젠스파크의 주요 기능
일반 채팅
- 다양한 AI 모델을 선택해 채팅 가능.
- 질문에 대해 여러 AI가 답변을 제공하고 이를 통합 분석.
이미지 생성 (Flux, Ideogram, recraft, Dalle)
- 플럭스, 이디오그램, 리크래프트, 오픈AI 달리와 같은 다양한 도구를 활용.
- 자동 프롬프트 기능으로 더욱 정교한 이미지 생성 가능.
이미지 생성 기능은 정말 놀랍습니다. 플럭스의 최신 버전인 1.1 프로 울트라를 포함하여, 이디오그램(Ideogram), 달리(DALL-E) 등 다양한 모델을 선택할 수 있습니다. 또한, '믹스쳐' 옵션을 선택하면 네 가지 모델을 혼합하여 이미지를 생성합니다. 스타일과 크기를 선택할 수 있으며, '자동 프롬프트' 기능도 제공됩니다.
"첨부 이미지에 있는 강아지가 뛰어노는 이미지를 생성해줘"라고 입력하면, 플럭스 1, 플럭스 1.1 프로 울트라, 이디오그램, 달리에서 각각 이미지를 생성합니다. 자동 프롬프트 기능을 사용하면, 입력한 프롬프트를 기반으로 더 구체적이고 상세한 프롬프트를 생성하여 이미지를 생성합니다.
번역 : 구글, Deepl, GPT4
- 구글 번역, 디플, GPT 등 다양한 번역 모델을 활용한 혼합 번역.
- 번역 품질을 자동으로 평가하고 최상의 번역 결과 제공.
번역 기능에서도 '믹스쳐' 옵션을 선택할 수 있습니다. 구글 번역, DeepL, GPT-4.5, GPT-4-mini, 클로드 3.5 소넷, 하이쿠 등 다양한 번역 엔진을 조합하여 최상의 번역 결과를 제공합니다.
예를 들어, 영어 문장을 한국어로 번역하도록 설정하고, "The quick brown fox jumps over the lazy dog."라는 문장을 입력하면, 각 번역 엔진에서 번역을 수행하고, 이를 종합하여 가장 자연스러운 번역 결과를 제공합니다.
고급 에이전트 : 데이터 검색, 교차 검색
- 복잡한 데이터를 검색 및 분석.
- 데이터 테이블 생성과 CSV 파일로 결과 내보내기 지원.
- 여러 출처를 기반으로 정보의 신뢰성을 검증.
- 특정 진술의 사실 여부를 심층적으로 조사.
고급 에이전트는 '교차 검색'과 '데이터 검색' 기능을 제공합니다. 교차 검색은 특정 내용의 진위 여부를 검증하고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어, "팀 쿡이 'AI가 사람처럼 되는 것보다 사람이 AI처럼 되는 것이 두렵다'고 말했다는데, 이 발언의 원문을 찾아 줘"라고 입력하면, 관련 정보를 수집하고 분석하여 진위 여부를 확인하고 원문을 찾아줍니다.
데이터 검색은 원하는 데이터를 입력하면 관련 데이터를 수집하고 분석해주는 기능입니다. 예를 들어, "전기차에 대한 전 세계 시장 조사를 해 줘"라고 입력하면, 관련 데이터를 수집하고 분석하여 결과를 제공합니다. 데이터 검색은 시간이 오래 걸릴 수 있지만, 이메일 알림을 통해 결과를 확인할 수 있습니다.
| 단계 | 시간 | 설명 |
| 사용자 요구 이해 | 1분 | 사용자가 요청한 내용을 파악하고, 어떤 데이터를 수집해야 하는지 결정합니다. 예를 들어, "전기차 시장 조사"라는 요청을 받으면, 전기차 판매량, 시장 점유율, 주요 제조사, 국가별 시장 규모 등의 데이터를 수집해야 한다고 판단합니다. |
| 실행 계획 준비 | 5분 | 데이터 수집 및 분석 계획을 수립합니다. 어떤 데이터 소스를 활용할지, 어떤 분석 방법을 사용할지 등을 결정합니다. 예를 들어, 각국의 자동차 협회, 시장 조사 기관, 뉴스 기사 등을 데이터 소스로 활용하고, 통계 분석, 추세 분석 등을 사용하기로 계획합니다. |
| 데이터 분석 | 20분 | 수집된 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출합니다. 예를 들어, 전기차 판매량 데이터를 분석하여 연간 성장률, 시장 점유율 변화 등을 계산합니다. |
| 테이블 생성 | 10분 | 분석 결과를 표 형태로 정리합니다. 예를 들어, 국가별 전기차 판매량, 시장 점유율, 주요 제조사 등을 표로 작성합니다. |
| 리플렉션 | 5분 | 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 검토하고, 추가적인 분석이 필요한지 판단합니다. 예를 들어, 특정 데이터의 이상치를 발견하면, 해당 데이터의 출처를 다시 확인하고, 필요시 다른 데이터 소스를 참고하여 보완합니다. |
| 실행 계획 세부 조정 | 5분 | 리플렉션 결과를 바탕으로 실행 계획을 수정합니다. 예를 들어, 특정 국가의 데이터가 부족하면, 해당 국가의 데이터를 추가로 수집하기로 계획을 수정합니다. |
| 데이터 추진 및 분석 | 20분 | 수정된 계획에 따라 데이터를 추가로 수집하고 분석합니다. |
| 테이블 재작성 | 10분 | 추가 분석 결과를 반영하여 데이터 테이블을 수정합니다. |
| 최종 결과 도출 | 5분 | 최종 분석 결과를 요약하고, 사용자에게 제공할 보고서를 작성합니다. |
| 총 소요 시간 | 81분 | 사용자가 직접 데이터를 수집하고 분석하는 데 걸리는 시간(3시간)과 일반적인 사람의 정신적 노력을 고려했을 때 걸리는 시간(6~9시간)을 절약할 수 있습니다. |
MOA의 실제 활용 사례
보고서 작성
- AI 모델들을 혼합해 가장 정확하고 유용한 정보를 바탕으로 보고서를 자동 생성.
- 이메일로 결과물 전달.
번역 업무
- 다중 모델을 활용한 고품질 번역.
- 복잡한 문서도 손쉽게 처리 가능.
이미지 생성
- 광고 및 마케팅 이미지 제작에서 유용.
- 자동 프롬프트와 스타일 지정 기능으로 맞춤형 결과 제공.
MOA 시스템의 장점
신뢰성 강화
- 여러 AI 모델의 데이터를 기반으로 최상의 결과 제공.
- 하이루시네이션(허위 정보 생성) 문제 최소화.
효율성 증대
- 복잡한 데이터 검색과 분석을 빠르게 처리.
- 한 시간이 넘는 작업도 AI가 대신 수행.
사용 편의성
- 간단한 입력만으로 복잡한 작업 수행.
- 사용자 친화적인 인터페이스 제공.
Genspark 사용법 및 무료 이벤트
- Genspark 홈페이지를 방문합니다.
- 계정을 생성하고 로그인합니다.
- 필요한 기능(예: 일반 채팅, 이미지 생성, 데이터 검색)을 선택합니다.
- 작업을 입력하고 결과를 기다립니다.
- 완료된 작업은 이메일로 전달되거나 대시보드에서 확인 가능합니다.
자주 묻는 질문
- Q1. MOA 시스템이란 무엇인가요? MOA는 Mixture of Agents의 약자로, 여러 AI 모델을 혼합해 최상의 결과를 도출하는 젠스파크의 핵심 기술입니다.
- Q2. 젠스파크를 사용하려면 비용이 드나요? 기본 기능은 무료로 제공되며, 고급 기능은 유료 플랜을 통해 사용할 수 있습니다. 현재 무료 이벤트 진행중이며 초대코드를 통해 가입을 하시면 최대 20개월까지 무료로 이용하실 수 있습니다.
- Q3. 젠스파크로 어떤 작업이 가능한가요? 번역, 데이터 검색, 교차 검색, 이미지 생성, 보고서 작성 등 다양한 작업이 가능합니다.
- Q4. MOA 기술은 다른 AI와 어떻게 다른가요? MOA는 여러 AI 모델의 데이터를 혼합해 신뢰성과 정확도를 극대화한 결과를 제공합니다.
- Q5. 젠스파크는 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있나요? 마케팅 보고서 작성, 데이터 분석, 번역, 이미지 생성 등에서 효율성을 극대화할 수 있습니다.
- Q6. 젠스파크를 어디서 다운로드할 수 있나요? 젠스파크는 웹 기반 서비스로, 별도 다운로드 없이 웹사이트에서 이용 가능합니다.
결론: 젠스파크로 업무 효율 극대화
젠스파크의 에이전트 혼합 시스템은 여러 AI 모델을 결합하여 최상의 결과값을 제공함으로써 업무 효율을 극대화할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, 번거로운 작업 없이 입력만 하면 자동으로 여러 모델을 활용하여 결과를 제공하기 때문에, AI 활용에 어려움을 느끼는 분들에게 유용합니다.
젠스파크는 다른 AI와의 차별점으로 '신뢰성'을 강조하고 있습니다. 이는 AI의 가장 큰 단점 중 하나인 할루시네이션(환각) 현상을 극복하고, 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위한 노력의 일환입니다.
오늘 소개해드린 젠스파크의 새로운 기능들을 활용하여 업무 효율을 높이고, AI 시대에 발맞춰 성장하시길 바랍니다.