Perplexity를 대체할 수 있는 국산 AI '라이너'

안녕하세요, 에디터 가을여행입니다.

오늘은 흥미로운 주제로 여러분과 이야기 나눠볼까 합니다. ChatGPT와 퍼플렉시티가 생성형 AI 시장을 주도하는 가운데, 유독 대학생과 대학원생들이 과제, 프로젝트, 논문 작성 시 '라이너(Liner)'를 선택하는 이유가 무엇일까요? 이 질문에 대한 답을 찾기 위해, 라이너의 김진우 대표님과의 인터뷰 영상을 바탕으로 알아보겠습니다!

라이너, 생성 AI 스타트업 랭킹 4위

AI 사용량 기준 2023년초 4위

 

놀랍게도 라이너는 전 세계 생성 AI 스타트업 중 사용량 기준 10위 안에 드는 강력한 서비스입니다. (2023년 초 4위 기록) 벤처 캐피털 '안드리스 호로위츠'의 조사 결과에 따르면, 라이너는 오픈AI, 제미나이, 캐릭터AI 등 쟁쟁한 기업들과 어깨를 나란히 하고 있습니다.

흔히 '퍼플렉시티'는 많이 들어봤지만 '라이너'는 생소할 수도 있는데요. 라이너는 단순한 AI 검색 서비스가 아닌, 사용자의 웹 서핑 경험을 혁신하는 데 집중해 왔습니다.

라이너의 탄생 비화 : 형광펜에서 시작된 검색 혁신

자동 하이라이트 기능

 

라이너의 시작은 2015년, 브라우저 확장 프로그램 형태로 거슬러 올라갑니다. 웹페이지에서 형광펜으로 강조 표시한 부분을 저장하고, 다시 방문했을 때도 그대로 유지되는 편리한 기능이었죠. 사용자들이 어떤 글에 관심 있는지, 어떤 부분을 중요하게 생각하는지 데이터를 축적하여 개인화된 아티클 추천 서비스를 제공했습니다.

이러한 데이터 축적은 단순히 개인화된 콘텐츠 추천을 넘어, AI 검색의 핵심 경쟁력으로 이어졌습니다.

ChatGPT, Perplexity 대신 라이너를 선택하는 이유

그렇다면 왜 대학생, 대학원생들은 ChatGPT나 Perplexity 대신 라이너를 선택할까요? 핵심은 바로 출처의 신뢰도에 있습니다.

• 단순한 답이 아닌, 답과 출처의 페어가 중요!
  과제, 프로젝트, 논문 작성 시에는 답뿐만 아니라 그 답이 어디에서 왔는지, 즉 출처가 매우 중요합니다. 라이너는 단순히 답만 제공하는 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 출처를 함께 제공하여 레퍼런스 작성을 용이하게 해줍니다.
• 뛰어난 출처 선별 능력!
  퍼플렉시티도 출처를 제공하지만, 라이너는 출처를 선별하는 데 더욱 고도화된 기술을 사용합니다. 예를 들어, 위키피디아는 학술 자료로 적합하지 않다는 점을 고려하여, 위키피디아보다 더 권위 있는 사이트가 우선적으로 표시되도록 합니다.
• 학술 검색에 최적화된 서비스!
  라이너는 사용자들이 형광펜으로 강조 표시한 자료들이 주로 학술 자료였다는 점에 주목했습니다. 오랜 기간 축적된 데이터를 바탕으로, 학술적인 웹사이트들을 우선적으로 보여주는 기능을 강화했습니다. 예를 들어, 생화학이나 의학 관련 질문에는 'PubMed'와 같은 논문 사이트를 우선적으로 참고하도록 하는 방식입니다.

 

라이너만의 강점 : 랭커 모델과 질문 이해 능력

라이너의 AI 검색 품질은 단순한 거대 언어 모델(LLM)에만 의존하지 않습니다. 라이너는 다음과 같은 두 가지 핵심 기술을 통해 차별화된 경쟁력을 확보했습니다.

1. 리트리벌 모델 & 랭커 모델:
   • LLM에 제공할 문서를 판별하는 리트리벌 모델과 검색 결과의 관련도를 재정렬하는 랭커 모델을 사용합니다.
   • 특히 랭커 모델은 라이너가 8년간 축적해온 데이터셋을 기반으로 개발되어, 검색 결과를 더욱 정확하고 신뢰도 높게 제공합니다. 구글 검색 결과에서 관련 없는 정보들을 제외하고, 관련도가 높은 정보만 LLM에 제공하여 답변의 정확도를 높입니다.
2. 질문 이해 능력:
   • 라이너는 사용자 피드백(좋아요/싫어요)을 통해 질문을 정확하게 이해하고 쪼개는 능력을 키웠습니다.
   • 잘못된 질문, 쪼개서 풀어야 할 질문, 쪼개지 않고 풀어야 할 질문 등 다양한 케이스에 대한 학습을 통해 질문에 맞는 최적의 답변을 찾아냅니다.
   • 사용자들은 질문을 이해하는 AI의 학습을 위한 소중한 데이터 소스가 됩니다.

검색결과의 관련도를 재정렬

 

LLM 등장 이전, 라이너의 경쟁력은?

LLM 등장 이전에도 라이너는 형광펜 기능과 콘텐츠 큐레이션 능력에서 독보적인 위치를 차지하고 있었습니다. 콘텐츠 큐레이션에 대한 전 세계적인 관심과 라이너의 글로벌 스케일 운영을 통해 사용자 수와 사용량 모두 어마무시하게 증가했습니다.

하지만 라이너는 단순한 콘텐츠 큐레이션을 넘어, 정보 탐색 방식을 혁신하고자 하는 더 큰 꿈을 꾸고 있었습니다. 이는 "언젠가 형광펜 기술과 추천 기술이 결합되면 양질의 문서 기반의 AI를 만들 수 있을 것"이라는 확신으로 이어졌고, 2022년, 챗GPT 등장과 함께 현실화되었습니다.

 

ChatGPT 등장, 위기이자 기회!

ChatGPT를 처음 접했을 때, '사람들이 글을 덜 읽게 될 수 있겠다' 는 생각에 위기감을 느꼈다고 합니다. 하지만 위기 속에서도 기회를 포착했습니다.

• ChatGPT의 한계점: ChatGPT는 환각(거짓말) 문제가 있고, 학습 데이터 이후의 최신 지식이 부족하다는 점을 발견했습니다.
• 라이너의 강점: 라이너는 고품질의 최신 문서 데이터셋과 추천 기술을 보유하고 있었고, 이는 챗GPT의 한계를 보완할 수 있는 핵심 경쟁력이었습니다.
• 결합: 라이너는 고품질 최신 문서를 챗GPT에 제공하여 최신 정보를 바탕으로 신뢰도 높은 답변을 생성할 수 있도록 기술을 발전시켜 나갔습니다.

 

유튜브 요약까지 가능한 라이너!

 

라이너는 단순히 텍스트 검색뿐 아니라 유튜브 영상 요약 기능도 제공합니다. 타 AI 서비스가 유튜브 URL을 제대로 분석하지 못하거나, 스크립트가 없어 읽을 수 없다는 반응을 보이는 것과는 대조적입니다.

라이너는 긴 텍스트를 처리하는 데 특화된 기술력을 바탕으로, 유튜브 영상 트랜스크립트를 빠르게 요약하고, 영상 내 특정 부분을 쉽게 찾아볼 수 있도록 지원합니다. 또한, 대학생이나 대학원생들이 유튜브를 통해 학습한다는 점에 주목하여, 학습에 필요한 정보들을 효과적으로 제공합니다.

유튜브 요약 결과

 

실시간 정보도 놓치지 않는 라이너!

라이너는 주식이나 야구 스코어와 같은 실시간 정보도 정확하게 제공합니다. 이는 라이너의 뛰어난 질문 프레이징 능력과 실시간 문서 필터링 기술. 또한 사용자가 "24시간 이내의 문서"만 활용하여 답해달라고 요청하면 더 최신의 정보를 제공합니다.

24시간 이내 정보 검색

 

마무리하며

ChatGPT, Perplexity와 같은 강력한 경쟁자 속에서도 라이너가 대학생, 대학원생들의 압도적인 지지를 받는 이유를 알 수 있었습니다. 단순히 기술력만 뛰어난 것이 아니라, 사용자들의 니즈를 정확히 파악하고, 그들의 요구에 맞는 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있다는 것을 느낄 수 있었습니다.
앞으로 라이너가 만들어갈 더 큰 혁신과 성장이 기대됩니다!